J13 Prescription usage for treatment of irritability, perseverative behaviors, and chorea in huntington's disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite large gaps in evidence-based knowledge, clinical experience supports the use of pharmacologic treatments for many symptoms of Huntington9s disease (HD). Aims The project goal is to develop consensus guidelines based on expert clinical experience to improve quality of HD care. Methods The survey was developed by 9 international experts, and designed as a highly iterative and systematic method of soliciting expert opinions on the pharmacologic treatment of irritability, perseverative behaviors, and chorea in HD. Fifty-five experts from Australia, Europe and North America responded to at least one of the surveys. Results For irritability, SSRI was first choice of 58%, an antipsychotic was first choice for 22%, a mood stabilizing anticonvulsant 14%, and benzodiazepine 2%. For perseverative behaviors, SSRI was first choice of 75%, an antipsychotic choice of 4%, a mood stabilizing anticonvulsant choice of 6%, and clomipramine 2%. The remaining 13% chose to qualify the response to include 2 first choices. For chorea, an antipsychotic was first choice for 56%, tetrabenazine 15%, amantadine 6%, and benzodiazepines 4%. The remaining 13% chose to qualify the response to include 2 first choices. Drug choice for use as adjunctive therapy was widely variable. Conclusions Many areas of variability in treatment for irritability, perseverative behaviors, and chorea in HD, have been identified. Results will guide future rounds of the Delphi process to elicit rational causes for differences identified. When complete, this process will clarify useful treatment paradigms that will improve patient care and identify areas in which clinical trials would be most useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».