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Enregistrement W2271653617 · doi:10.4172/2368-0512.1000003

Phosphorylation of AktSer473/Ask1Ser83 in Trolox-induced suppression of doxorubicin-induced changes in rat cardiomyocytes

2014· article· en· W2271653617 sur OpenAlexaffvenue
Anita Sharma, Ana Raquel Lehenbauer Lüdke

Notice bibliographique

RevueCurrent research. Cardiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroloxDoxorubicinPhosphorylationChemistryPharmacologyCell biologyBiologyInternal medicineMedicineBiochemistryChemotherapyOxidative stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To examine the modulatory effects of the antioxidant Trolox in the interplay of Akt and apoptosis signal-regulating kinase (Ask) 1 in doxorubicin (Dox)-induced oxidative stress (OS). METHODS: Rat cardiomyocytes were treated with Dox (5 M) or Trolox (20 M) for 24 h, or were pretreated with Trolox (20 M) for 4 h before treatment with Dox (5 M) for 24 h, and were compared with cardiomyocytes without any treatment. For the Akt inhibition study, cardiomyocytes were pretreated overnight with the phosphoinositol 3-kinase/Akt inhibitor wortmannin (1 M) before treatment with Dox, Trolox or Trolox + Dox. The gain and loss of Akt gene function with HA-tagged constitutively active Akt1 or dominant-negative mutant Akt1 (T308A; S473A) was also studied in the cardiomyocytes under all treatment conditions. Cells exposed to various treatment conditions were analyzed for OS, apoptotic and antiapoptotic proteins, and phosphorylation of Ask1 Ser83 , Ask1 Thr845 and Akt Ser473 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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