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Enregistrement W2271668642 · doi:10.4049/jimmunol.1501612

Cutting Edge: <i>Mycobacterium tuberculosis</i> Induces Aerobic Glycolysis in Human Alveolar Macrophages That Is Required for Control of Intracellular Bacillary Replication

2016· article· en· W2271668642 sur OpenAlexaff
Laura E. Gleeson, Frederick J. Sheedy, Eva M. Pålsson‐McDermott, Denise Triglia, Seónadh M. O’Leary, Mary P. O’Sullivan, Luke O'neill, Joseph Keane

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycobacterium tuberculosisAnaerobic glycolysisGlycolysisProinflammatory cytokineMacrophageBiologyImmune systemMicrobiologyIntracellularIntracellular parasiteInnate immune systemImmunologyCytokineTuberculosisCancer researchInflammationCell biologyIn vitroMedicineMetabolismBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in immunometabolism link metabolic changes in stimulated macrophages to production of IL-1β, a crucial cytokine in the innate immune response to Mycobacterium tuberculosis. To investigate this pathway in the host response to M. tuberculosis, we performed metabolic and functional studies on human alveolar macrophages, human monocyte-derived macrophages, and murine bone marrow-derived macrophages following infection with the bacillus in vitro. M. tuberculosis infection induced a shift from oxidative phosphorylation to aerobic glycolysis in macrophages. Inhibition of this shift resulted in decreased levels of proinflammatory IL-1β and decreased transcription of PTGS2, increased levels of anti-inflammatory IL-10, and increased intracellular bacillary survival. Blockade or absence of IL-1R negated the impact of aerobic glycolysis on intracellular bacillary survival, demonstrating that infection-induced glycolysis limits M. tuberculosis survival in macrophages through induction of IL-1β. Drugs that manipulate host metabolism may be exploited as adjuvants for future therapeutic and vaccination strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations318
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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