Microstructural white matter changes mediated age- related cognitive decline in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)
Notice bibliographique
Résumé
Although the relationship between aging and cognitive decline is well established, there is substantial individual variability in the degree of cognitive decline in older adults. The present study investigates whether variability in cognitive performance in community-dwelling older adults is related to the presence of whole brain or tract-specific changes in white matter microstructure. Specifically, we examine whether age-related decline in performance on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a cognitive screening tool, is mediated by the white matter microstructural decline. We also examine if this relationship is driven by the presence of cardiovascular risk factors or variability in cerebral arterial pulsatility, an index of cardiovascular risk. Sixty-nine participants (aged 43–87) completed behavioral and MRI testing including T1 structural, T2-weighted FLAIR, and diffusion-weighted imaging (DWI) sequences. Measures of white matter microstructure were calculated using diffusion tensor imaging analyses on the DWI sequence. Multiple linear regression revealed that MoCA scores were predicted by radial diffusivity (RaD) of white matter beyond age or other cerebral measures. While increasing age and arterial pulsatility were associated with increasing RaD, these factors did not mediate the relationship between total white matter RaD and MoCA. Further, the relationship between MoCA and RaD was specific to participants who reported at least one cardiovascular risk factor. These findings highlight the importance of cardiovascular risk factors in the presentation of cognitive decline in old age. Further work is needed to establish whether medical or lifestyle management of these risk factors can prevent or reverse cognitive decline in old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».