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Enregistrement W2271680231 · doi:10.1149/ma2014-01/42/1597

Autofluoresence of Intralipid Phantoms at Lipid Concentration for Embedding Gold Nanoparticles

2014· article· en· W2271680231 sur OpenAlexaffabout
Vinh Nguyen Du Le

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Interaction Studies and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorescenceMaterials scienceColloidal goldNanoparticleAnalytical Chemistry (journal)ScatteringFluorescence spectroscopyBiomedical engineeringNanotechnologyOpticsChemistryChromatographyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

V. N. Du Le 1* , Zhaojun Nie 2 , Joseph E. Hayward 1 , Thomas J. Farrell 1 and Qiyin Fang 2 1 Medical Physics and Applied Radiation Sciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada 2 School of Biomedical Engineering, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada *ledvn@mcmaster.ca Introduction Intralipid with lipid concentration of 1% to 10% v/v has been widely used to simulate background scattering which enables mapping of gold nanoparticle inclusions in spectroscopy [1], ultrasound imaging [2], and photoacoustic tomography [3]. These studies have shown that gold nanoparticles embedded in Intralipid are potential tools for cancer delineation. While optical properties and fluorescence of gold nanoparticles (GNS) were well established [1,3,4], the fluorescence characteristics of Intralipid at the lipid concentration 1% to 10% v/v has not been a subject of extensive study and remain controversy. In the present study, we construct Intralipid phantoms at concentrations that mimic tissue scattering, and measure their autoflouresence in broadband spectral region 350-650 nm using laser excitation at 355 nm with power of 2.8 µ J. Methods Two Intralipid phantoms with lipid concentrations of 1.5% and 2% v/v were created for fluorescence measurements. These phantoms were prepared by diluting the concentrated Intralipid 20% v/v solution in de-ionized water. The selected lipid concentrations produce best simulations for scattering of stromal layer in mucosal tissue which was reported previously [5]. Fluorescence measurements of Intralipid phantoms were performed using an excitation pulsed laser at 355 nm, a single optical fiber with core diameter of 600 µ m, and a calibrated spectrometer to record fluorescence at a broadband wavelength range 350-650 nm. Results The µ s values of Intralipid 10% v/v was extrapolated from the transmission measurement of low lipid concentration using linear regression method and was compared to previous data. As shown in Fig. 1, an agreement (within 10% error) in µ s values between current extrapolated data and van Staveren et al.’s data was obtained [6]. Therefore, we apply similar anisotropy expression to back-calculate reduced scattering coefficients ( µ s ′) values for Intralipid phantoms. We demonstrated that phantoms with lipid concentration of 1.5% and 2% were best simulations for scattering of stromal layer in the mucosa (Fig. 2). The µ s ′ value of lipid 1.5% and 2% at wavelength 355 nm is approximately 28.4 cm -1 and 37.9 cm -1 , respectively. The fluorescence intensity of two phantoms was shown in Fig. 3. As illustrated, autofluoresence of Intralipid increases gradually from 350 nm to 500 nm (with primary peak at 500 nm and secondary peak at 450 nm), and decreases rapidly from 500 nm to 650 nm. It has been shown that GNS have fluorescence emission at wavelength range 330-440 nm when illuminated with laser at 300 nm [4]. Compounds of GNS also have fluorescence emission in visible wavelengths [4]. Therefore, it is very likely for fluorescence of Intralipid to interfere with fluorescence of GNS. Conclusions It has been shown that Intralipid phantoms have a primary emission peak at 500 nm and a secondary emission peak at 450 nm. These measurements proved that fluorescence of Intralipid with lipid concentration at stromal scattering level is significant and should not be ignored in studies of gold nanoparticles embedded in Intralipid. Acknowledgements This project is supported in part by the Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) of Canada, Canada Foundation for Innovation (CFI), Ontario Ministry of Research and Innovation (MRI), and Canada Canadian Cancer Society Research Institute (CCSRI). References [1] S. Grabtchak et al. J. Biomed. Opt. 16 (7), 2011. [2] H. Horinaka, Electronics Letter , 43 (23), 2007 [3] Q. Zhang et al., Nanotechnology , 20 , 2009 [4] Z. J. Zhang et al., Chinese J Chem Phys , 20 (6), 2007 [5] S. K. Chang et al. J Biomed Opt 9 (3), 2004. [6] H. J. van Staveren et al., Appl. Opt. 30 (31), 1991.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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