Service utilization in a sample of preschool children with autism spectrum disorder: A Canadian snapshot
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe services received by preschool children diagnosed with autism spectrum disorder (ASD) during the five-year period following their diagnosis. METHOD: An inception cohort of preschoolers diagnosed with ASD from Halifax (Nova Scotia), Montreal (Quebec), Hamilton (Ontario), Edmonton (Alberta) and Vancouver (British Columbia) were invited to participate. Parents/caregivers (n=414) described the services provided to their children at four time points: baseline (T1; within four months of diagnosis; mean age three years); six months later (T2); 12 months later (T3); and at school entry (T4). Data were first coded into 11 service types and subsequently combined into four broader categories (no services, behavioural, developmental and general) for analysis. RESULTS: More than 80% of children at T1, and almost 95% at T4 received some type of service, with a significant number receiving >1 type of service at each assessment point. At T1, the most common service was developmental (eg, speech-language therapy). Subsequently, the most common services were a combination of behavioural and developmental (eg, intensive therapy based on applied behaviour analysis and speech-language therapy). Service provision varied across provinces and over time. DISCUSSION: Although most preschool children with ASD residing in urban centres were able to access specialized services shortly after diagnosis, marked variation in services across provinces remains a concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».