The Virtual World as a Company Town - Freedom of Speech in Massively Multiple Online Role Playing Games
Notice bibliographique
Résumé
In the 21st century, traditional company towns like Chickasaw, Alabama, where a corporation steps into the shoes of the state for purposes of the First Amendment, are almost non-existent. This paper postulates that they have been replaced by Massively Multiple Online Role Playing Games (MMORPG's) such as EverQuest, The Sims Online and Second Life where many individuals have extensive social circles, own property, and even hold down virtual jobs. According to surveys, some of these individuals actually spend more time each week in the virtual world than pursuing basic real world activities such as working, eating and sleeping. In 2004, one of these virtual worlds, There, entered into a contract with the US Army to create a full-scale, 1:1, virtual replica of the entire earth for purposes of combat simulations, known as the Asymmetric Warfare Environment (AWE). The paper hypothesizes a post-war scenario whereby this immense platform is transferred to private corporations in the same manner that the ARPANET, the military ancestor of the Internet, was devolved into private hands. This universal virtual world may become the successor to the Internet as we know it today and will become a place where the majority of us choose to shop, socialize and do business. The paper emphasizes that the case law on freedom of speech in MMORPG's will have a profound precedent setting effect on how the First Amendment is applied to this coming universal virtual platform, since the legal principles concerning new technologies tend to be set at an early stage of their development. If the right road is not taken, then we run the risk that the coming universal virtual world will be, from a freedom of speech perspective, a nightmarish endless global shopping mall, instead of an empowering enhancement of the real world with its boundless opportunities for encounters with those of differing viewpoints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».