MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2271738643 · doi:10.1177/1352458515623862

MS arising during Tocilizumab therapy for rheumatoid arthritis

2016· article· en· W2271738643 sur OpenAlexaff
Philippe Beauchemin, Robert Carruthers

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversité LavalHôpital de l'Enfant-Jésus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTocilizumabMedicineNeuromyelitis opticaMultiple sclerosisRheumatoid arthritisComplicationImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interleukin-6 (IL6) blockage is a treatment strategy used in many inflammatory conditions. Trials in Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder (NMOSD) are ongoing. Secondary auto-immunity affecting the central nervous system (CNS) is well described with some biologic agents, mainly tumor necrosis factor (TNF)-alpha inhibitors. These treatments can also aggravate patients with known multiple sclerosis (MS). OBJECTIVES: To describe a case of a patient who developed MS using another biologic, IL6 receptor antibody Tocilizumab. RESULTS: A 48-year-old woman developed MS while on treatment with Tocilizumab for Rheumatoid Arthritis (RA). This is the first published report of this association. It has obvious implications for NMOSD patients receiving anti-IL6 therapy. Development of new white matter lesions suggestive of MS in a patient treated with anti-IL6 therapy might represent an important complication of therapy. CONCLUSION: This case illustrates that Tocilizumab might cause secondary auto-immunity in CNS. It is important to be aware of this potential complication as anti-IL6 therapy might become an option for the treatment NMOSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMultiple Sclerosis JournalMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207