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Enregistrement W2271746723 · doi:10.1139/cjpp-2015-0464

Association of pentraxin 3 with insulin resistance and glucose response following maximal aerobic exercise in obese and normal-mass individuals

2016· article· en· W2271746723 sur OpenAlexvenueno aff
Aaron L. Slusher, Chun‐Jung Huang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceCardiorespiratory fitnessVO2 maxAerobic exerciseMedicinePTX3Homeostatic model assessmentObesityInsulinBlood pressureHeart rateInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pentraxin 3 (PTX3), a cardioprotective protein, has recently been shown to be associated with improved insulin resistance (IR) and glucose metabolism. Therefore, the primary purpose of this study was to examine whether or not increased plasma PTX3 following maximal aerobic exercise would differ between obese and normal-mass subjects, and its association with the homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and glucose response. Twenty-five untrained obese (n = 13 [6 males and 7 females]) and normal-mass (n = 12 [5 males and 7 females]) subjects performed an acute bout of maximal aerobic exercise to assess maximal oxygen consumption (VO2max). At baseline, plasma PTX3 concentrations are decreased in obese compared with normal-mass subjects and are negatively associated with plasma insulin and HOMA-IR values. In response to maximal exercise, plasma PTX3 responses were similar in obese and normal-mass subjects while the intensity of plasma PTX3 response as indicated by area under the curve analysis (AUCi) was not associated with HOMA-IR or glucose AUCi. However, PTX3 AUCi was positively associated with cardiorespiratory fitness levels (relative VO2max). These findings suggest that PTX3 could serve as a biomarker for both metabolic health, as well as a measurement to monitor the effectiveness of exercise interventions in obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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