Prehospital management and identification of sepsis by emergency medical services: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify studies describing the accuracy of prehospital sepsis identification and to summarise results of studies of prehospital management of patients with sepsis, severe sepsis or septic shock. METHODS: We conducted a systematic review to retrieve studies that evaluated the prehospital identification or treatment of patients with sepsis by emergency medical services (EMS). Two authors extracted data describing the study characteristics, incidence of sepsis among EMS-transported patients, criteria used to identify sepsis and specific treatments provided to patients with sepsis. When possible, we calculated the sensitivity and specificity of EMS provider diagnosis of sepsis. RESULTS: Our search identified no randomised controlled trials and 16 cohort studies. Eight studies described the identification of sepsis, seven described prehospital management or treatment of sepsis and one described both. The most common approach to the identification of sepsis involved applying systemic inflammatory response syndrome criteria or a combination of vital signs, which had sensitivity ranging from 0.43 to 0.86 when used alone or combined with provider impression. Only four studies collected information required to calculate specificity (0.47-0.87). Meta-analysis was not performed owing to significant heterogeneity and an overall low quality of evidence. A few studies described prehospital sepsis treatment-most commonly intravenous fluid resuscitation. CONCLUSIONS: The evidence suggests that identification of sepsis in the prehospital setting by EMS providers is carried out with varied success, depending on the strategy used; however, high-quality studies are lacking. Relying on provider impression alone had poor sensitivity, but some moderate-quality evidence supporting structured screening for sepsis with vital signs criteria demonstrated modest sensitivity and specificity. Additional research to improve diagnostic accuracy and explore improvements in EMS management is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle