Intra-SADC Foreign Direct Investment: A Gravity Approach to South Africa Outward Investment
Notice bibliographique
Résumé
This paper looks at intra-SADC FDI, focusing at South Africa outward FDI into SADC countries. LSDV and GMM estimation techniques are applied in a gravity model for the period 1999 to 2010. The study finds strong evidence that intra-trade and intra-FDI are negatively related, suggestive of a substitutive relationship between intra-SADC trade and intra-SADC FDI. The study also reveals that capital account openness, bilateral investment treaties, and labour availability are key in promoting intra-SADC FDI flows. Further, the study finds evidence that agglomeration effects are important for South African investors into SADC despite the fact that they are operating in a common region. The study also finds that FDI from developed countries complement with FDI from South Africa. lts indicate that there is long-run level equilibrium relationship between the stock price of Taiwan and the NTD/USD exchange rates at lower distribution of stock prices, and at higher and lower distribution of exchange rates. The causality results show that there is unidirectional causality running from Taiwan stock price to the NTD/USD exchange rate at higher distribution of exchange rates. The result shows that there is evidence in favor of the portfolio hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».