Relationship between spicy food intake and chronic uninvestigated dyspepsia in Iranian adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the association between spicy food consumption and chronic uninvestigated dyspepsia (CUD) in a large sample of Iranian adults. METHODS: In this cross-sectional study we assessed the consumption of spicy foods in 4763 Iranian adults living in Isfahan Province using a dietary habit questionnaire. A modified validated version of the Rome III questionnaire was used to assess CUD-related symptoms. CUD was defined as having one or more of the following characteristics: distressing postprandial fullness, early satiation and/or epigastric pain or epigastric burning at least often during the past three months. Information on meal regularity, meal frequency, intra-meal intake of fluid as well as other potential confounders was also collected. RESULTS: CUD was prevalent in 15% of the participants. The frequent consumption of spicy foods (≥ 10 times/week) was associated with greater odds of having CUD [odds ratio (OR) 1.64, 95% confidence interval (CI) 1.09-2.49, P < 0.05). This relationship was significant even after adjusted for diet-related practices (OR 1.68, 95% CI 1.01-2.79, P < 0.05). There was a significantly positive association between spicy food consumption and postprandial fullness (OR 1.76, 95% CI 1.29-2.40, P < 0.05) and epigastric pain (OR 1.78, 95% CI 1.30-2.44, P < 0.05). However, no significant relationship was observed between the frequent consumption of spicy foods and early satiation. CONCLUSIONS: High consumption of spicy foods is associated with greater odds of CUD, frequent postprandial fullness and epigastric pain. Further studies, particularly of a prospective nature, are needed to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».