Relationship between spicy food intake and chronic uninvestigated dyspepsia in Iranian adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the association between spicy food consumption and chronic uninvestigated dyspepsia (CUD) in a large sample of Iranian adults. METHODS: In this cross-sectional study we assessed the consumption of spicy foods in 4763 Iranian adults living in Isfahan Province using a dietary habit questionnaire. A modified validated version of the Rome III questionnaire was used to assess CUD-related symptoms. CUD was defined as having one or more of the following characteristics: distressing postprandial fullness, early satiation and/or epigastric pain or epigastric burning at least often during the past three months. Information on meal regularity, meal frequency, intra-meal intake of fluid as well as other potential confounders was also collected. RESULTS: CUD was prevalent in 15% of the participants. The frequent consumption of spicy foods (≥ 10 times/week) was associated with greater odds of having CUD [odds ratio (OR) 1.64, 95% confidence interval (CI) 1.09-2.49, P < 0.05). This relationship was significant even after adjusted for diet-related practices (OR 1.68, 95% CI 1.01-2.79, P < 0.05). There was a significantly positive association between spicy food consumption and postprandial fullness (OR 1.76, 95% CI 1.29-2.40, P < 0.05) and epigastric pain (OR 1.78, 95% CI 1.30-2.44, P < 0.05). However, no significant relationship was observed between the frequent consumption of spicy foods and early satiation. CONCLUSIONS: High consumption of spicy foods is associated with greater odds of CUD, frequent postprandial fullness and epigastric pain. Further studies, particularly of a prospective nature, are needed to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».