Clinical findings in a large cohort of adult patients (pts) with Hodgkin’s disease (Hd) in Argentina: A report from two institutions
Notice bibliographique
Résumé
17570 Background: More than 20,000 new cases of HD are diagnosed each year all over Europe, Canada and the United States. Nevertheless, there are few reports in current literature showing data from large series in developing countries. Methods: The medical records of adult pts with an oncohaematologic diagnosis in two large oncological centers (HMC and IOHM) were reviewed. A period spanning the past 10 years was considered with the objective of measuring the incidence of HD. Oncologists in charge were asked to fill a form with the relevant clinical data. Results: Three hundred and fifty eight out of 1,884 medical records of pts with HD (19%) were retrieved (M: 55.2%/F: 44.8%). Seven pts were HIV positive. Bulky disease was present in 7,4%. The following table shows the main topics (See table ): Conclusions: Incidence of HD in our serie was similar to the published report. However, two important differences arose: it was not possible to notice neither the double curve described nor the usual histological subtype distribution (more MC than the expected frequency). According to previous reports, prevalence of NS was associated with mediastinal locations and younger pts. Actuarial survival must be presented. [Table: see text] No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».