<sup>1</sup>H‐NMR Characterization of Epoxides Derived from Polyunsaturated Fatty Acids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, 1 H NMR has been used to study epoxides in lipid oxidation and industrial processes, but the peak assignments reported for monoepoxides and diepoxides have been inconsistent. Lack of clear assignments for chemical shifts of epoxides derived from polyunsaturated fatty acids (PUFA) has also limited the use of 1 H NMR in detecting and quantifying these products during both oxidative degradation and industrial epoxidation. In this study, 1 H NMR was used to characterize the epoxides synthesized from trilinolein, trilinolenin, canola oil, and fish oils by reaction with formic acid and hydrogen peroxide. Assignments for epoxides derived from PUFA in canola oil and fish oil were between 2.90–3.23 ppm and 2.90–3.28 ppm, distinct from other chemical groups in these oils. Chemical shifts of epoxy groups moved downfield with an increasing number of epoxy groups in the fatty acid chain. Hence, peaks for diepoxides appeared at 3.00, 3.09, and 3.14 ppm and for triepoxides at 3.00, 3.16, and 3.21 ppm. Results also suggested that stereoisomers of diepoxides and triepoxides were formed during the epoxidation process under the conditions of this study. These new assignments for di‐ and tri‐epoxide stereoisomers were supported by GC–MS analysis of their methyl esters, H–H COSY experiments, and a re‐evaluation of several previous epoxide‐related studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle