The prevalence of smoking among Iranian middle school students, a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The mean age of cigarette smoking has decreased along with an increase in its prevalence, in developing countries. The aim of this systematic review is to determine the prevalence of lifetime, current and daily smoking among middle school students in Iran . Methods: Various search methods have been used in this study including searching different international databanks such as Pubmed, ISI web of Science, PsychInfo, CINAHL, Embase, as well as domestic databanks including IranPsych and IranMedex. All original studies and researches in Persian or English, which had described any kind of use including lifetime, current and daily use of cigarette, hookah, and pipe among middle school students, were included in the study with no restriction on date of publication, and were qualitatively assessed. Subsequent to data extraction, heterogeneity test was carried out on indicators for which more than two studies were found, and meta-analysis was done using random effects model . Results: The combined prevalence of lifetime, current and daily cigarette smoking were calculated as 14.2% (95% CI: 6.6-21.7), 2.7% (95% CI: 0.5- 5.9) and 1.1% (95% CI: 0.6-2.8), respectively. The combined prevalence of 'current tobacco use of all kinds' was 15% (95% CI: 10.4-19.5), as well. Conclusions: The prevalence of smoking in this age range is lower in Iran compared to other countries. However, a conclusion cannot be made about the changes in the prevalence of smoking in recent years. Moreover, studies carried out to the present have several qualitative limitations, which points to the necessity of high quality repeated surveys
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».