The Potential of Energy Efficiency on Recycle Paper Bioprocess
Notice bibliographique
Résumé
The increasing use of recycled paper by the paper industry to support the Green Industry in the Indonesian Pulp and Paper Industry. But technically, there are some disadvantages of recycled fiber usage such as low drainage rate in which boosted the high energy consumption on drying process. As already known, the drying process consumes the highest energy in papermaking. To overcome this problem, the research using the concentrate of endoglucanase Egl-II has done. The steps of research included production of endoglucanase Egl-II; concentration by ultrafiltration method, modification of recycled paper fibers using endoglucanase Egl-II; characterization of paper sheet; and evaluation of energy consumption in drying the sheet of paper. The results showed that endoglucanase Egl-II had increase drainage rate of recycled fiber stock, which indicate by the freeness number. The number had increased by 80 ml CSF (Canadian Standard Freeness) from 190 ml CSF to 270 ml CSF, and fiber retention increased by 0,63% from 99,31% to 99,94%. The dissolved cellobiose test results of recycled fiber stock by the enzyme treatment at low dosage showed that no degradation of cellulose, no change into soluble sugars. Characterization of sheet of paper that has been modified with endoglucanase Egl-II based FTIR spectra showed no change in functional group, SEM results showed on the fiber surface fibrils grow more, and the results of the XRD analysis showed area reduction of amorphous regions is about 6%. The potential for energy efficiency is calculated through thermodynamic approach is about 15%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».