Increased Epicardial Adipose Tissue Is Associated with the Airway Dominant Phenotype of Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epicardial adipose tissue (EAT) has been shown to be a non-invasive marker that predicts the progression of cardiovascular disease (CVD). It has been reported that the EAT volume is increased in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, little is known about which phenotypes of COPD are associated with increased EAT. METHODS: One hundred and eighty smokers who were referred to the clinic were consecutively enrolled. A chest CT was used for the quantification of the emphysematous lesions, airway lesions, and EAT. These lesions were assessed as the percentage of low attenuation volume (LAV%), the square root of airway wall area of a hypothetical airway with an internal perimeter of 10 mm (√Aaw at Pi10) and the EAT area, respectively. The same measurements were made on 225 Vietnamese COPD patients to replicate the results. RESULTS: Twenty-six of the referred patients did not have COPD, while 105 were diagnosed as having COPD based on a FEV1/FVC<0.70. The EAT area was significantly associated with age, BMI, FEV1 (%predicted), FEV1/FVC, self-reported hypertension, self-reported CVD, statin use, LAV%, and √Aaw at Pi10 in COPD patients. The multiple regression analyses showed that only BMI, self-reported CVD and √Aaw at Pi10 were independently associated with the EAT area (R2 = 0.51, p<0.0001). These results were replicated in the Vietnamese population. CONCLUSIONS: The EAT area is independently associated with airway wall thickness. Because EAT is also an independent predictor of CVD risk, these data suggest a mechanistic link between the airway predominant form of COPD and CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».