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Enregistrement W2272101348 · doi:10.1177/0263775815600058

Accumulation by dispossession and the informal economy – Struggles over knowledge, being and waste at a Soweto garbage dump

2015· article· en· W2272101348 sur OpenAlexfundno aff
Mélanie Samson

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésInformal sectorGarbageFraming (construction)Materiality (auditing)ScholarshipSociologyCommoditizationEnvironmental justicePolitical economyPolitical scienceEconomicsEconomic growthMarket economyEngineeringAestheticsLawCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent scholarship highlights that accumulation by dispossession creates surplus populations who must sustain themselves outside wage labor, often through informal work. This article theorizes a different aspect of the relationship between the informal economy and accumulation by dispossession by analyzing how the state and capital seek to capture new spheres of accumulation created by informal workers. Drawing on Searle's theorization of social ontology it explores how reclaimers at a Soweto garbage dump reconceptualized trash as holding potential value and transformed the landfill from a commodity cemetery into a resource mine. The attempt to enclose the landfill therefore required appropriating not only the materials at the dump but the very framing of these materials as valuable. Reclaimers' grievance over this “epistemic injustice” fueled their successful opposition to the enclosure, demonstrating the centrality of “epistemic dispossession” to accumulation by dispossession. Highlighting the epistemic and social agency of informal workers considered the epitome of “human waste” establishes the need to recognize all informal workers as producers of knowledge and social reality and facilitates more nuanced understandings of accumulation by dispossession, how and why it is contested, and how alternatives can be forged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,047
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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