Immediate postarousal sleep dynamics: an important determinant of sleep stability in obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
Arousability from sleep is increasingly recognized as an important determinant of the clinical spectrum of sleep disordered breathing (SDB). Patients with SDB display a wide range of arousability. The reason for these differences is not known. We hypothesized that differences in the speed with which sleep deepens following arousals/awakenings (postarousal sleep dynamics) is a major determinant of these differences in arousability in patients with SDB. We analyzed 40 preexisting clinical polysomnography records from patients with a range of SDB severity (apnea-hypopnea index 5-135/h). Sleep depth was determined every 3 s using the odds ratio product (ORP) method, a continuous index of sleep depth (0 = deep sleep, 2.5 = full wakefulness) that correlates strongly (r = 0.98) with arousability (Younes M, Ostrowski M, Soiferman M, Younes H, Younes M, Raneri J, and Hanly P. Sleep 38: 641-654, 2015). Time course of ORP was determined from end of arousal until the next arousal. All arousals were analyzed (142 ± 65/polysomnogram). ORP increased from 0.58 ± 0.32 during sleep to 1.67 ± 0.35 during arousals. ORP immediately (first 9 s) following arousals/awakenings (ORP-9) ranged from 0.21(very deep sleep) to 1.71 (highly arousable state) in different patients. In patients with high ORP-9, sleep deepened slowly (over minutes) beyond 9 s but only if no arousals/awakenings recurred. ORP-9 correlated strongly with average non-rapid eye movement sleep depth (r = 0.87, P < 2E-13), the arousal/awakening index (r = 0.68, P < 5E-6), and with the apnea-hypopnea index (r = 0.60, P < 0.001). ORP-9 was consistent within each patient and did not change on continuous positive airway pressure despite marked improvement in sleep architecture. We conclude that postarousal sleep dynamics are highly variable among patients with sleep-disordered breathing and largely determine average sleep depth and continuity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».