LA and ALA prevent glucose intolerance in obese male rats without reducing reactive lipid content, but cause tissue-specific changes in fatty acid composition
Notice bibliographique
Résumé
While the cause of Type 2 diabetes remains poorly defined, the accumulation of reactive lipids within white adipose tissue, skeletal muscle, and liver have been repeatedly implicated as underlying mechanisms. The ability of polyunsaturated fatty acids (PUFAs) to prevent the development of insulin resistance has gained considerable interest in recent years; however, the mechanisms-of-action remain poorly described. Therefore, we determined the efficacy of diets supplemented with either linoleic acid (LA) or α-linolenic acid (ALA) in preventing insulin resistance and reactive lipid accumulation in key metabolic tissues of the obese Zucker rat. Obese Zucker rats displayed impaired glucose homeostasis and reduced n-3 and n-6 PUFA content in the liver and epididymal white adipose tissue (EWAT). After the 12-wk feeding intervention, both LA- and ALA-supplemented diets prevented whole body glucose and insulin intolerance; however, ALA had a more pronounced effect. These changes occurred in association with n-3 and n-6 accumulation in all tissues studied, albeit to different extents (EWAT > liver > muscle). Triacylglycerol (TAG), diacylglycerol (DAG), ceramide, and sphingolipid accumulation were not attenuated in obese animals supplemented with either LA or ALA, suggesting that preservation of glucose homeostasis occurred independent of changes in reactive lipid content. However, PUFA-supplemented diets differentially altered the fatty acid composition of TAGs, DAGs, and PLs in a tissue-specific manner, suggesting essential fatty acid metabolism differs between tissues. Together, our results indicate that remodeling of the fatty acid composition of various lipid fractions may contribute to the improved glucose tolerance observed in obese rats fed PUFA-supplemented diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».