Conjugation of A and B Blood Group Structures to Silica Microparticles for the Detection of Antigen-Specific B Cells
Notice bibliographique
Résumé
Silica microparticles were functionalized with A and B blood group carbohydrate antigens (A type I, A type II, B type I, and B type II) to enable the detection and monitoring of ABO antigen-specific B cells. Microparticles were prepared via the Stöber synthesis, labeled with an Alexafluor fluorescent dye, and characterized via TEM and fluorescence microscopy. The silica microparticles were functionalized with (3-aminopropyl)trimethoxysilane (APTMS), followed by the use of an established fluorenylmethyloxycarbonyl (Fmoc)-protected PEG-based linker. The terminal Fmoc moiety of the PEG-based linker was then deprotected, yielding free amino groups, to which the A and B antigens were coupled. The carbohydrate antigens were synthesized with a p-nitrophenol ester to enable conjugation to the functionalized silica microparticles via an amide bond. The number of free amine groups available for coupling for a given mass of PEG-functionalized silica microparticles was quantified via reaction with Fmoc-glycine. The antigen-functionalized microparticles were then evaluated for their specificity in binding to A and B antigen-reactive B-cells via flow cytometry, and for blocking of naturally occurring antibodies in human serum. Selective binding of the functionalized microparticles to blood group-reactive B cells was observed by flow cytometry and fluorescence microscopy. The modular approach outlined here is applicable to the preparation of silica microparticles containing any carbohydrate antigen and alternative fluorophores or labels. This approach therefore comprises a novel, general platform for screening B cell populations for binding to carbohydrate antigens, including, in this case, the human A and B blood group antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».