“Set His Image in Motion:” John Dennis and Early Eighteenth-Century Motion Imagery
Notice bibliographique
Résumé
This article examines early eighteenth-century attempts to explain how poetic descriptions of physical motion generated vivid scenes in the imagination. Motion was central to neo-Augustan theories of representation because, for much of this period, writers understood motion as a central principle of human nature. Questions about the mind/soul's “agitations” were crucial to a wide range of Enlightenment theories about mental imagery, rhetorical persuasion, and aesthetic beauty. Many writers, including John Dennis, linked the aesthetic import of spatial movement to Newtonian laws of motion. I trace the ways that Dennis's theories about motion imagery address not only the classical tradition of “bringing-before-the-eyes,” but also the modern philosophical models of inertia and force. In arguing that writing about poetry could better elucidate the motions of the mind/soul than could moral philosophy or physics, Dennis's essays can also teach us about eighteenth-century proto-disciplinary organization. Recent work in cognitive cultural studies has shown that the concept of motion is of vital importance to understanding the way the brain comprehends and structures language. This has especially wide-reaching implications for scholars of Restoration and eighteenth-century literature because it was during this period that writers began to codify connections between universal laws of nature, beauty, and human cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».