Surface soil organic carbon in temperate and subtropical oriental oak stands of East China
Notice bibliographique
Résumé
Forest ecosystems contain large amounts of soil organic carbon (SOC), which is a major component of biogeochemical cycles that may be sensitive to environmental change. We used a combination of nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy and elemental and isotopic composition to examine the influence of soil properties and climatic factors on the quantity and degree of decomposition of SOC for organic and surface mineral horizons in seven oriental oak (Quercus variabilis Blume) forest sites arranged across a 11o latitudinal gradient in East China. Lacking Oa horizons, the two southernmost sites contained lower amounts of SOC in the forest floor horizon, but otherwise, latitudinal trends were not consistent. The SOC stock in the 0–10 cm mineral horizon exhibited no clear trend along the gradient and had a negative association with clay + silt content. Based on a higher alkyl/O-alkyl (A/O) ratio and alkyl/methoxyl (A/M) ratio, the SOC at the 0–10 cm depth appeared to be relatively more decomposed in three of the four southern subtropical sites. However, the degree of SOC degradation also decreased strongly with increasing soil pH (R2 = 0.90, P = 0.001). Soil organic carbon exhibited increases in δ13C and δ15N and decreases in the C/N ratio with depth for all the seven sites, indicating an increase in its extent of decomposition. Our analysis indicated that the A/M ratio from NMR provided the best indication of the extent of SOC degradation along the latitudinal transect, whereas the elemental and isotopic composition better reflected patterns with soil depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».