An automated microfluidic system for screening <i>Caenorhabditis elegans</i> behaviors using electrotaxis
Notice bibliographique
Résumé
Caenorhabditis elegans (C. elegans) is a widely used animal model to study mechanisms of biological processes and human diseases. To facilitate manipulations of C. elegans in the laboratory, researchers have developed various tools that permit careful monitoring of behavior and changes in cellular processes. Earlier, we had reported a novel microfluidic assay device to study the neuronal basis of movement and to investigate the effects of cellular and environmental factors that can induce degeneration in certain neurons leading to movement disorder. The system involved the use of an electric field to perform electrotaxis assays, which allows detailed examination of movement responses of animals. One of the potential uses of this system is to perform genetic and chemical screenings for neuroprotective factors; however, it could not be done due to manual operations and low throughput. In this paper, we present an integrated microfluidic system that automates screening of C. elegans behavioral response using electrotaxis. The core component of system is a multilayer poly dimethyl siloxane (PDMS) device, which enables C. elegans loading, capture, flush, release, electrotaxis, and clean sequentially with the help of other components. The system is capable of screening C. elegans, at a throughput of more than 20 worms per hour, automatically and continually without human intervention. To demonstrate the effectiveness of the system, C. elegans neuronal mutants were screened, and the phenotype data were extracted and analyzed. We envision that the automatic screening potential of the system will accelerate the study of neuroscience, drug discovery, and genetic screens in C. elegans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».