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Enregistrement W2272252585 · doi:10.3390/nano6020032

Energy Transfer between Conjugated Colloidal Ga2O3 and CdSe/CdS Core/Shell Nanocrystals for White Light Emitting Applications

2016· article· en· W2272252585 sur OpenAlexafffund
Paul C. Stanish, Pavle V. Radovanovic

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotoluminescenceMaterials scienceNanocrystalChromaticityPhosphorSolid-state lightingPhoton upconversionOptoelectronicsThioglycolic acidAcceptorNanotechnologyLuminescenceLight-emitting diodeChemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing solid state materials capable of generating homogeneous white light in an energy efficient and resource-sustainable way is central to the design of new and improved devices for various lighting applications. Most currently-used phosphors depend on strategically important rare earth elements, and rely on a multicomponent approach, which produces sub-optimal quality white light. Here, we report the design and preparation of a colloidal white-light emitting nanocrystal conjugate. This conjugate is obtained by linking colloidal Ga₂O₃ and II-VI nanocrystals in the solution phase with a short bifunctional organic molecule (thioglycolic acid). The two types of nanocrystals are electronically coupled by Förster resonance energy transfer owing to the short separation between Ga₂O₃ (energy donor) and core/shell CdSe/CdS (energy acceptor) nanocrystals, and the spectral overlap between the photoluminescence of the donor and the absorption of the acceptor. Using steady state and time-resolved photoluminescence spectroscopies, we quantified the contribution of the energy transfer to the photoluminescence spectral power distribution and the corresponding chromaticity of this nanocrystal conjugate. Quantitative understanding of this new system allows for tuning of the emission color and the design of quasi-single white light emitting inorganic phosphors without the use of rare-earth elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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