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Enregistrement W2272286834 · doi:10.1002/2014jg002795

Increased wintertime CO<sub>2</sub> loss as a result of sustained tundra warming

2016· article· en· W2272286834 sur OpenAlexaff
Elizabeth E. Webb, Edward A. G. Schuur, Susan M. Natali, Kiva L. Oken, Rosvel Bracho, John Krapek, David Risk, Nick Nickerson

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensNova Scotia HospitalMEG-3 (Canada)St. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésTundraEnvironmental sciencePermafrostEddy covarianceEcosystem respirationAtmospheric sciencesGrowing seasonSnowGlobal warmingFlux (metallurgy)ArcticEcosystemClimatologyClimate changeAgronomyEcologyChemistryGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Permafrost soils currently store approximately 1672 Pg of carbon (C), but as high latitudes warm, this temperature‐protected C reservoir will become vulnerable to higher rates of decomposition. In recent decades, air temperatures in the high latitudes have warmed more than any other region globally, particularly during the winter. Over the coming century, the arctic winter is also expected to experience the most warming of any region or season, yet it is notably understudied. Here we present nonsummer season (NSS) CO2 flux data from the Carbon in Permafrost Experimental Heating Research project, an ecosystem warming experiment of moist acidic tussock tundra in interior Alaska. Our goals were to quantify the relationship between environmental variables and winter CO2 production, account for subnivean photosynthesis and late fall plant C uptake in our estimate of NSS CO2 exchange, constrain NSS CO2 loss estimates using multiple methods of measuring winter CO2 flux, and quantify the effect of winter soil warming on total NSS CO2 balance. We measured CO2 flux using four methods: two chamber techniques (the snow pit method and one where a chamber is left under the snow for the entire season), eddy covariance, and soda lime adsorption, and found that NSS CO2 loss varied up to fourfold, depending on the method used. CO2 production was dependent on soil temperature and day of season but atmospheric pressure and air temperature were also important in explaining CO2 diffusion out of the soil. Warming stimulated both ecosystem respiration and productivity during the NSS and increased overall CO2 loss during this period by 14% (this effect varied by year, ranging from 7 to 24%). When combined with the summertime CO2 fluxes from the same site, our results suggest that this subarctic tundra ecosystem is shifting away from its historical function as a C sink to a C source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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