Increased wintertime CO<sub>2</sub> loss as a result of sustained tundra warming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Permafrost soils currently store approximately 1672 Pg of carbon (C), but as high latitudes warm, this temperature‐protected C reservoir will become vulnerable to higher rates of decomposition. In recent decades, air temperatures in the high latitudes have warmed more than any other region globally, particularly during the winter. Over the coming century, the arctic winter is also expected to experience the most warming of any region or season, yet it is notably understudied. Here we present nonsummer season (NSS) CO2 flux data from the Carbon in Permafrost Experimental Heating Research project, an ecosystem warming experiment of moist acidic tussock tundra in interior Alaska. Our goals were to quantify the relationship between environmental variables and winter CO2 production, account for subnivean photosynthesis and late fall plant C uptake in our estimate of NSS CO2 exchange, constrain NSS CO2 loss estimates using multiple methods of measuring winter CO2 flux, and quantify the effect of winter soil warming on total NSS CO2 balance. We measured CO2 flux using four methods: two chamber techniques (the snow pit method and one where a chamber is left under the snow for the entire season), eddy covariance, and soda lime adsorption, and found that NSS CO2 loss varied up to fourfold, depending on the method used. CO2 production was dependent on soil temperature and day of season but atmospheric pressure and air temperature were also important in explaining CO2 diffusion out of the soil. Warming stimulated both ecosystem respiration and productivity during the NSS and increased overall CO2 loss during this period by 14% (this effect varied by year, ranging from 7 to 24%). When combined with the summertime CO2 fluxes from the same site, our results suggest that this subarctic tundra ecosystem is shifting away from its historical function as a C sink to a C source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».