Investigating the Effect of Oceanographic Conditions and Swimming Behaviours on the Movement of Particles in the Gulf of St. Lawrence Using an Individual-Based Numerical Model
Notice bibliographique
Résumé
In this study an individual-based numerical model with three-dimensional (3D) and time-dependent fields of circulation and hydrography is used to examine the effects of the physical environment and various biological behaviours on the distribution and movement of particles in the Gulf of St. Lawrence and adjacent waters. The 3D circulation and hydrographic fields are simulated by a numerical ocean circulation model. The model domain covers the St. Lawrence Estuary (SLE), the Gulf of St. Lawrence (GSL), the Scotian Shelf, the Gulf of Maine, and their adjacent waters. The basis of the individual-based model is a numerical scheme that tracks the movement of particles carried by ocean currents. Several swimming behaviours of marine animals are considered with efficient seaward migration in the GSL as the goal. Electronic tagging data for the American eel (Anguilla rostrata) are used as guidance in specifying the behaviours. It is demonstrated that particles that undergo an observed behaviour, known as selective tidal stream transport, are able to exit the SLE more efficiently than particles that are carried passively by the 3D ocean currents. Outside the SLE, particles that search for and swim towards higher salinity move further downstream than those that have a preference for deeper water or swim in random directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».