The diagnostic utility of MRI in spondyloarthritis: An international multicentre evaluation of 187 subjects (The MORPHO study)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE:: To systematically assess the diagnostic utility of MRI to differentiate spondyloarthritis (SpA) patients from patients with non-specific back pain (NSBP) and healthy volunteers using a standardized evaluation of MR images of the sacroiliac joints (SIJ). METHODS:: Five readers blinded to patient and diagnosis independently assessed MRI scans (T1-weighted and STIR sequences) of the SIJ from 187 subjects: 75 patients with AS (symptom duration =10 years); 27 patients with pre-radiographic inflammatory back pain (IBP) (mean symptom duration 29 months); 26 NSBP and 59 healthy controls =45 years. Bone marrow edema (BME), fat infiltration, erosion, and ankylosis were recorded according to standardized definitions using an online data entry system. We calculated sensitivity, specificity, positive (LR+) and negative (LR-) likelihood ratios for the diagnosis of SpA based on global assessment of the MRI scans. RESULTS:: Diagnostic utility was high for all 5 readers for both AS (sensitivity 0.90, specificity 0.97, LR+ 44.6) and pre-radiographic IBP patients (sensitivity 0.51, specificity 0.97, LR+ 26.0). Diagnostic utility based solely on detection of BME enhanced sensitivity (67%) for IBP patients but reduced specificity (88%); detection of erosions in addition to BME further enhanced sensitivity (81%) without changing specificity. A single MRI lesion of the SIJ was observed in up to 27% of control individuals. CONCLUSION:: This systematic and standardized evaluation of SIJ in SpA patients showed that MRI has much greater diagnostic utility than documented previously. We present for the first time a data driven definition of a positive MRI for SpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».