The diagnostic utility of MRI in spondyloarthritis: An international multicentre evaluation of 187 subjects (The MORPHO study)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE:: To systematically assess the diagnostic utility of MRI to differentiate spondyloarthritis (SpA) patients from patients with non-specific back pain (NSBP) and healthy volunteers using a standardized evaluation of MR images of the sacroiliac joints (SIJ). METHODS:: Five readers blinded to patient and diagnosis independently assessed MRI scans (T1-weighted and STIR sequences) of the SIJ from 187 subjects: 75 patients with AS (symptom duration =10 years); 27 patients with pre-radiographic inflammatory back pain (IBP) (mean symptom duration 29 months); 26 NSBP and 59 healthy controls =45 years. Bone marrow edema (BME), fat infiltration, erosion, and ankylosis were recorded according to standardized definitions using an online data entry system. We calculated sensitivity, specificity, positive (LR+) and negative (LR-) likelihood ratios for the diagnosis of SpA based on global assessment of the MRI scans. RESULTS:: Diagnostic utility was high for all 5 readers for both AS (sensitivity 0.90, specificity 0.97, LR+ 44.6) and pre-radiographic IBP patients (sensitivity 0.51, specificity 0.97, LR+ 26.0). Diagnostic utility based solely on detection of BME enhanced sensitivity (67%) for IBP patients but reduced specificity (88%); detection of erosions in addition to BME further enhanced sensitivity (81%) without changing specificity. A single MRI lesion of the SIJ was observed in up to 27% of control individuals. CONCLUSION:: This systematic and standardized evaluation of SIJ in SpA patients showed that MRI has much greater diagnostic utility than documented previously. We present for the first time a data driven definition of a positive MRI for SpA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle