The critical care management of poor-grade subarachnoid haemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Aneurysmal subarachnoid haemorrhage is a neurological syndrome with complex systemic complications. The rupture of an intracranial aneurysm leads to the acute extravasation of arterial blood under high pressure into the subarachnoid space and often into the brain parenchyma and ventricles. The haemorrhage triggers a cascade of complex events, which ultimately can result in early brain injury, delayed cerebral ischaemia, and systemic complications. Although patients with poor-grade subarachnoid haemorrhage (World Federation of Neurosurgical Societies 4 and 5) are at higher risk of early brain injury, delayed cerebral ischaemia, and systemic complications, the early and aggressive treatment of this patient population has decreased overall mortality from more than 50% to 35% in the last four decades. These management strategies include (1) transfer to a high-volume centre, (2) neurological and systemic support in a dedicated neurological intensive care unit, (3) early aneurysm repair, (4) use of multimodal neuromonitoring, (5) control of intracranial pressure and the optimisation of cerebral oxygen delivery, (6) prevention and treatment of medical complications, and (7) prevention, monitoring, and aggressive treatment of delayed cerebral ischaemia. The aim of this article is to provide a summary of critical care management strategies applied to the subarachnoid haemorrhage population, especially for patients in poor neurological condition, on the basis of the modern concepts of early brain injury and delayed cerebral ischaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».