Establishing geochemical baselines in forest soils for environmental risk assessment in the Montague and Goldenville gold districts, Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mine tailings at historical gold districts in Nova Scotia, Canada, contain high concentrations of arsenic (As) and mercury (Hg), which may represent a risk to ecosystems and human health. Two sites, Montague and Goldenville, are of particular concern as tailings are located close to residences and are occasionally used for racing off-road vehicles. Risk-assessment calculations require knowledge of the naturally occurring concentrations of As and Hg in soils overlying mineralized bedrock within these gold districts. In this study, we collected samples of the top 0–5 cm of surface soil (the Public Health layer) from 46 sites near Montague, and 39 sites near Goldenville. Samples of individual soil horizons (H, Ae, B, and C) were also taken from selected sites to evaluate the vertical distribution of elements in the soil profile. Results show that the concentrations of As and Hg in all soil horizons are generally higher down-ice, southeasterly, of the ore zones in both districts, reflecting glacial erosion and transport of mineralized bedrock. Analysis of the top 0–5 cm of soils shows the following ranges in As and Hg concentrations (<2 mm size fraction): Montague: As, 4–273 mg/kg (median 42 mg/kg); Hg, 72–490 µg/kg (median 164 µg/kg); Goldenville: As, 2–140 mg/kg (median 13 mg/kg); Hg, 39–312 µg/kg (median 114 µg/kg). In general, the concentrations of As are highest in the B and C horizons, whereas Hg concentrations are highest in humus (H). Results from this study have been used to assess the distribution of tailings at these sites, and to help guide risk-management decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».