Patterns of acute whiplash-associated disorder in the Lithuanian population after road traffic accidents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate acute whiplash-associated disorder in the Lithuanian population who are unaware of the phenomenon. DESIGN: Controlled cohort study. SUBJECTS/PATIENTS: Seventy-one patients were enrolled from the emergency departments of the Kaunas region of Lithuania following road traffic accidents, examined within 3-14 days after the accident, and compared with 53 matched controls. METHODS: Clinical neurological examination, including range of motion and motion-evoked pain or stiffness in the neck; spontaneous pain and pain pressure threshold. Questionnaires: Quebec Task Force questionnaire (QTFQ); Disability Rating Index (DRI); Cognitive Failures Questionnaire (CFQ); Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and health perception. RESULTS: Sixty-six of 71 (93%) patients developed acute symptoms. The most frequent symptoms found after road traffic accidents were neck or shoulder pain; reduced or painful neck movements, including decreased range of motion; multiple subjective symptoms according to QTFQ and significantly reduced pain threshold. Perceived health status was decreased and DRI was increased, while HADS showed a significantly higher risk of developing anxiety. Higher grade whiplash-associated disorder was linked with a greater reduction in range of motion and more prominent neck pain. CONCLUSION: Road traffic accidents induce whiplash-associated disorder in patients who seek help, but who are unaware of the condition whiplash-associated disorder. Whiplash-associated disorder should be considered and treated as an entity per se.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».