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Enregistrement W2272422677 · doi:10.2478/eko-2013-0035

Douglas-fir provenance phenology observations

2013· article· en· W2272422677 sur OpenAlexaboutno aff
Lavadinović Vera, Isajev Vasilije, Ljubinko Rakonjac, Vladan Popović, Aleksandar Lučić

Notice bibliographique

RevueOchrana prírody Slovenska/Ekológia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésDouglas firPhenologyFrost (temperature)ProvenanceProductivityAdaptabilityClimate changeEcologyHabitatGeographyBiologyForestryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lavadinović V., Isajev V., Rakonjac L., Popović V., Lučić A.: Douglas-fir provenance phenology observations. Ekologia (Bratislava), Vol. 32, No. 4, p. 376-382, 2013. Introduction of species involves adaptation, productivity and success in new types of environmental conditions. The introduction also includes confirmation to bring in only species which are superior on their natural habitat. In Canada and western North America, Douglas fir (Pseudotsuga menziesii/Mirb./Franco) is one of the most ecologically and economically value trees. In Europe, New Zealand, Australia and Chile, Douglas fir is important as an exotic fast-growing timber species. Douglas fir has one of the widest natural ranges of any tree species, extending from the Pacific Coast to the eastern slope of the Rocky Mountains and from 19°N in Mexico to 55°N in western Canada. In Serbia, from the original seeds introduced from British Columbia and Canada, the experimental Douglas-fir provenance is established in a few locations. One of the main dangers for the Douglas fir is its sensitivity to the occurrence of late frost in spring and early occurrence of frost in the autumn. The aim of the paper is to test the effect of environment on the expression of Douglas-fir seed transfer. Bud burst phenology is closely related to genecology of introduced species. Douglas fir is susceptible to cold climate and most of its genetic structure and ability depends on its ecological adaptability. In order to avoid errors introduction of Douglas-fir provenances that are sensitive to the occurrence of extreme temperature, applied are researching for buds phenological changes Douglas fir, as an introduced species, has to be tested at the provenance level before its introduction to the new sites in Serbia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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