Cardiovascular and Cognitive Health Study in Middle-Aged and Elderly Residents of Beijing(CCHS-Beijing): Design and Rationale
Notice bibliographique
Résumé
The Cardiovascular and Cognitive Health Study (CCHS-Beijing) is a population-based study of cardiovascular disease (CVD) and cognitive impairment in adults aged 55 and older in Beijing. The main aims of the study are to investigate the prevalence rates of CVD, asymptomatic atherosclerosis, and cognitive impairment, as well as validate the risk factors related to the onset and development of CVD, Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI). The study was designed to detect the traditional and new risk factors in this age group. Participants were recruited randomly from residential regions in the greater Beijing municipality area based on the average levels of development in Beijing, China in 2012 (based on socioeconomic, demographic, and geographical characteristics). Thorough physical and laboratory examination were performed at baseline (also the cross-sectional survey) to identify the risk factors such as hypertension, dyslipidemia, diabetes, as well as newly defined risk factors like elevated homocysteine, high sensitivity C-reactive protein, and urine micro-albumin. Subclinical disease of the cerebral vasculature included atherosclerosis of carotid arteries, intracranial arteries, and retinal vessels. Subclinical cardiac diseases included left ventricular enlargement, arrhythmias, chamber hypertrophy and myocardial ischemia. Blood pressure was documented using the ankle-arm method. In addition, neuropsychological assessments were performed for all subjects aged 65 and above. Baseline evaluation began during the period August 2013 to December 2014. Follow-up examination will occur in 5 years. The initial and recurrent CVD, AD and MCI events will be verified and validated during the follow-up period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».