Content validity of global measures for at-work productivity in patients with rheumatic diseases: an international qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify from a patient's perspective, difficulties and differences in the comprehension of five global presenteeism measures in patients with inflammatory arthritis and OA across seven countries. METHODS: Seventy patients with a diagnosis of inflammatory arthritis or OA in paid employment were recruited from seven countries across Europe and Canada. Patients were randomly allocated to be cognitively debriefed on 3/5 global measures [Work Productivity Scale - Rheumatoid Arthritis, Work Productivity and Activity Impairment Questionnaire (WPAI), Work Ability Index, Quality and Quantity questionnaire, and WHO Health and Work Performance Questionnaire (HPQ)], with the WPAI debriefed in all patients as a standard measure of comparison between countries and patients. NVivo was used to code the data into four themes: construct and anchor, time recall, reference frame, and attribution. RESULTS: Discrepancies were found in the interpretation of the word performance (HPQ) between countries, with Romania and Sweden relating performance to sports rather than work. Seventy percent of patients considered that a 7-day recall (WPAI) can accurately represent how their disease affects work productivity. The compared to normal reference (Quality and Quantity questionnaire) was reportedly too ambiguous, and the comparison with colleagues (HPQ), made many feel uncomfortable. Overall, 29% of patients said the WPAI was the most relevant to them, making it the most favoured measure. CONCLUSION: Overall, patients across countries agree that the construct of work productivity in the last 7 days can accurately reflect the impact of disease while at work. Some current constructs to assess at-work productivity are not interchangeable between languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».