Differential scanning calorimetry of whole <i>Escherichia coli</i> treated with the antimicrobial peptide MSI-78 indicate a multi-hit mechanism with ribosomes as a novel target
Notice bibliographique
Résumé
Differential Scanning Calorimetry (DSC) of intact Escherichia coli (E. coli) was used to identify non-lipidic targets of the antimicrobial peptide (AMP) MSI-78. The DSC thermograms revealed that, in addition to its known lytic properties, MSI-78 also has a striking effect on ribosomes. MSI-78's effect on DSC scans of bacteria was similar to that of kanamycin, an antibiotic drug known to target the 30S small ribosomal subunit. An in vitro transcription/translation assay helped confirm MSI-78's targeting of ribosomes. The scrambled version of MSI-78 also affected the ribosome peak of the DSC scans, but required greater amounts of peptide to cause a similar effect to the unscrambled peptide. Furthermore, the effect of the scrambled peptide was not specific to the ribosomes; other regions of the DSC thermogram were also affected. These results suggest that MSI-78's effects on E. coli are at least somewhat dependent on its particular structural features, rather than a sole function of its overall charge and hydrophobicity. When considered along with earlier work detailing MSI-78's membrane lytic properties, it appears that MSI-78 operates via a multi-hit mechanism with multiple targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».