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Enregistrement W2272552772

Applying evidence in practice through small-group learning: a qualitative exploration of success

2007· article· en· W2272552772 sur OpenAlexaboutno aff
David Cunningham, Diane Kelly, Peter McCalister, Joe Cassidy, Ronald MacVicar

Notice bibliographique

RevueQuality in primary care · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorSmall group learningQualitative researchMedical educationPerceptionPsychologyMedicineKnowledge managementComputer scienceSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background A particular approach to continuing professional development for general practitioners originated in Canada. The Canadian approach uses a modification of problem-based learning that is based on evidence-based medicine with facilitated small groups. Evidence-based modules are developed for discussion in a small group, where the group exists over an extended period of time. An evaluation of a pilot of the ‘practice-based small group learning’ (PBSG) approach in Scotland demonstrated enhanced participant knowledge and skills in evidence-based practice and small-group working. However, it is not known why PBSG was successful. Understanding this will help inform any further research and development of the approach for general practitioners and other professional groups.Aim The aim of this study was to explore the perceptions and experiences of PBSG participants to gain an understanding of how PBSG learningachieves its success.Method A qualitative study of PBSG learning using one-to-one interviews.Results The small group format is an important factor in the success of the approach, along with the crucial role of the facilitator. Other factors include: the strong need among general practitioners to update their skills and compare their practice with that of peers; the inclusive nature of the small-group environment; the importance of creating a learning environment that is the right balance between being not too cosy but not too threatening; a recognition of the learning power of the group members instead of invited experts; the lack of trust among partners in practice and the lack of confidence of participants in their own skills as a facilitator. The findings highlight the importance of a learning environment conducive to learning and change, one that is based on honesty, openness and a willingness to acknowledge ignorance as a precursor to learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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