Abstract 2640: Montreal Cognitive Assessment as a Short and Valuable Cognitive Evaluation in Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke patients are at high risk of developing dementia, but no agreement exists on what instrument should be used in the acute stroke phase to detect patients at higher risk of cognitive decline. Our aims were to investigate: 1) the feasibility and applicability of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test in the acute phase of stroke; 2) the predictive value of MoCA on the diagnosis of cognitive impairment. Methods: Consecutive stroke patients (ischemic or hemorrhagic) admitted to our Stroke Unit were evaluated with MoCA between 5-9 days after stroke. Pre-morbid functional and cognitive status were assessed by a structured interview to caregivers. Neuroimaging information was collected regarding index and pre-existing lesions (number and site of lesions, leukoaraiosis, atrophy). Clinical and neuropsychological follow-up was scheduled after 6 months. Results: From December 2009 to December 2010, out of 208 patients with stroke, 138 (66%) were enrolled [mean age 69.1+/-15.0; males 62%; mean NIHSS score 5.7+/-7.7]. Non-enrolment was mostly due to unfitting of the time window inclusion criteria. MoCA was applicable to 114/138 (83%) of enrolled patients and the mean score was 17.9+/-7.2. Multivariate analyses showed that non-applicability was associated with higher NIHSS scores [OR(95% CI)=1.4(1.2-1.7) for each point] and left sided lesions [OR(95% CI)=13.3(1.8-97.9)]. After 6 months, 73 patients (53%) have been re-assessed: 40 had cognitive impairment (6 dementia, 34 MCI), while the remaining 33 did not show any cognitive impairment. Using logistic regression model, considering clinical variables such as age, gender, years of schooling, NIHSS, and pre-morbid cognitive status, MoCA was the only predictor of cognitive decline [OR(95% CI)=1.4(1.2-1.6) for each test point]. When adding neuroimaging features to the model, the independent effect of MoCA was only slightly attenuated [OR(95% CI)=1.4(1.1-1.7)]. The other independent predictor of cognitive decline turned out to be leukoaraiosis severity [OR(95%CI)=0.4(0.2-0.9) for each point of the van Swieten scale]. Conclusions: Our preliminary results indicate that the MoCA is feasible and applicable in the acute phase of stroke. Moreover, MoCA seems to have a predictive effect on the diagnosis of cognitive decline at 6-month follow-up, making it a good candidate for cognitive screening in stroke setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».