The great recession and behavior problems in 9-year old children.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines associations between the Great Recession and 4 aspects of 9-year olds' behavior-aggression (externalizing), anxiety/depression (internalizing), alcohol and drug use, and vandalism-using the Fragile Families and Child Wellbeing Study, a longitudinal birth cohort drawn from 20 U.S. cities (21%, White, 50% Black, 26% Hispanic, and 3% other race/ethnicity). The study was in the field for the 9-year follow-up right before and during the Great Recession (2007-2010; N = 3,311). Interview dates (month) were linked to the national Consumer Sentiment Index (CSI), calculated from a national probability sample drawn monthly to assess consumer confidence and uncertainty about the economy, as well as to data on local unemployment rates. Controlling for city-fixed effects and extensive controls (including prior child behavior at age 5), we find that greater uncertainty as measured by the CSI was associated with higher rates of all 4 behavior problems for boys (in both maternal and child reports). Such associations were not found for girls (all gender differences were significant). Links between the CSI and boys' behavior problems were concentrated in single-parent families and were partially explained by parenting behaviors. Local unemployment rates, in contrast, had fewer associations with children's behavior, suggesting that in the Great Recession, what was most meaningful for child behavior problems was the uncertainty about the national economy, rather than local labor markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».