Application of herb chronology: Annual fertilization and climate reveal annual ring signatures within the roots of US tallgrass prairie plants
Notice bibliographique
Résumé
The relatively new field of herbaceous root chronology (“herb chronology”) uses the annual rings of secondary xylem in roots of perennial forbs to analyze belowground secondary growth as a function of annual growth environment. By using three tallgrass forb species from long-term experiments within Konza prairie of northeastern Kansas (USA), we aimed to find the effects of fertilization, growing season temperature, and precipitation on annual secondary growth. For two of the three species, we found annual rings were significantly larger among plots that were fertilized annually with phosphorus or nitrogen + phosphorus in contrast to unfertilized control plots. Rings also had significant variation with climatic variables. We found a consistent negative correlation with early season temperature for each species. However, early growing season precipitation proved to be far less consistent, with positive correlations only found in a few cases between species. Overall, we conclude that annual rings in these select tallgrass prairie species may not carry reliable climatic signatures; rather site-specific ecological factors, such as aboveground competition with neighbors, may be more important for annual ring patterns. In our discussion we propose a framework to help better disentangle the effects of site or climatic factors that may affect herbaceous annual ring variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».