Emerging B2B electronic marketplaces : explaining organizational participation with transaction cost perspective
Notice bibliographique
Résumé
With the growing popularity of B2B e-marketplaces, increasing numbers of organizations are endeavouring to utilize this medium in their business activities. However, the present knowledge regarding B2B e-marketplace adoption processes is still limited. Therefore, the present study investigates circumstances under which organizations adopt B2B e-marketplaces. More specifically, it is primarily concerned with the factors motivating an organization's participation in B2B e-marketplaces from the purchasing manager's perspective, based on insights and observations obtained from transaction cost economics. A single unified framework was developed based on previous findings to investigate the emergence of efficiency motive within organizations, and to analyze the role of this motivation in organizational participation processes. A large-scale cross-sectional survey study targeted the membership of the Purchasing Management Association of Canada (PMAC) was used for empirical validation of this framework. Partial Least Squares (PLS) analysis was chosen to test the measurement model and the conceptual model based on 466 usable responses obtained. The results demonstrate that efficiency motive exerts a significant influence on intentions to adopt B2B e-marketplaces, and reveal three transaction characteristics that significantly contribute to the formulation of efficiency motive: frequency uncertainty of demand, asset specificity, and market fragmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».