A Rapid, Economical, and Reproducible Method for Human Serum Delipidation and Albumin and IgG Removal for Proteomic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Serum is a readily available source for diagnostic assays, but the identification of disease-specific serum biomarkers has been impeded by the dominance of human serum albumin (HSA) and immunoglobulin G (IgG) in the serum proteome. Therefore, in order to observe lower-abundance serum proteins, removal or depletion of at least these two proteins is required. However, the depletion method needs to be inexpensive and reproducible. We describe such a protocol that combines delipidation by centrifugation, IgG removal with Protein G Sepharose, and HSA depletion with sodium chloride/ethanol precipitation. The protocol is streamlined to increase reproducibility and is compatible with many proteomic platforms, including two-dimensional gel electrophoresis, and high-performance liquid chromatography either offline or coupled online with a mass spectrometer. The reproducible depletion of lipids, IgG, and HSA permits a higher load of the remaining serum proteins, facilitating the identification of disease biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».