Technical Note: Method to correlate whole‐specimen histopathology of radical prostatectomy with diagnostic MR imaging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Validation of MRI-guided tumor boundary delineation for targeted prostate cancer therapy is achieved via correlation with gold-standard histopathology of radical prostatectomy specimens. Challenges to accurate correlation include matching the pathology sectioning plane with the in vivo imaging slice plane and correction for the deformation that occurs between in vivo imaging and histology. A methodology is presented for matching of the histological sectioning angle and position to the in vivo imaging slices. METHODS: Patients (n = 4) with biochemical failure following external beam radiotherapy underwent diagnostic MRI to confirm localized recurrence of prostate cancer, followed by salvage radical prostatectomy. High-resolution 3-D MRI of the ex vivo specimens was acquired to determine the pathology sectioning angle that best matched the in vivo imaging slice plane, using matching anatomical features and implanted fiducials. A novel sectioning device was developed to guide sectioning at the correct angle, and to assist the insertion of reference dye marks to aid in histopathology reconstruction. RESULTS: The percentage difference in the positioning of the urethra in the ex vivo pathology sections compared to the positioning in in vivo images was reduced from 34% to 7% through slicing at the best match angle. Reference dye marks were generated, which were visible in ex vivo imaging, in the tissue sections before and after processing, and in histology sections. CONCLUSIONS: The method achieved an almost fivefold reduction in the slice-matching error and is readily implementable in combination with standard MRI technology. The technique will be employed to generate datasets for correlation of whole-specimen prostate histopathology with in vivo diagnostic MRI using 3-D deformable registration, allowing assessment of the sensitivity and specificity of MRI parameters for prostate cancer. Although developed specifically for prostate, the method is readily adaptable to other types of whole tissue specimen, such as mastectomy or liver resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».