No differences in clinical outcomes with the addition of viral load testing to CD4 cell count monitoring among HIV infected participants receiving ART in rural Uganda: Long-term results from the Home Based AIDS Care Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We compared clinical outcomes among HIV-infected participants receiving ART who were randomized to viral load (VL) and CD4 cell count monitoring in comparison to CD4 cell count monitoring alone in Tororo, Uganda. METHODS: Beginning in May 2003, participants with CD4 cell counts <250 cells/μL or WHO stage 3 or 4 disease were randomized to clinical monitoring alone, clinical monitoring plus quarterly CD4 cell counts (CD4-only); or clinical monitoring, quarterly CD4 cell counts and quarterly VL testing (CD4-VL). In 2007, individuals in clinical monitoring arm were re-randomized to the other two arms and all participants were followed until March 31, 2009. We used Cox Proportional Hazard models to determine if study arm was independently associated with the development of opportunistic infections (OIs) or death. RESULTS: We randomized 1211 participants to the three original study arms and 331 surviving participants in the clinical monitoring arm were re-randomized to the CD4-VL and CD4 only arms. At enrolment the median age was 38 years and the median CD4 cell count was 134 cells/μL. Over a median of 5.2 years of follow-up, 37 deaths and 35 new OIs occurred in the VL-CD4 arm patients, 39 deaths and 42 new OIs occurred in CD4-only patients. We did not observe an association between monitoring arm and new OIs or death (AHR =1.19 for CD4-only vs. CD4-VL; 95 % CI 0.82-1.73). CONCLUSION: We found no differences in clinical outcomes associated with the addition of quarterly VL monitoring to quarterly CD4 cell count monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».