Predictors of adherence to a 12‐week exercise program among men treated for prostate cancer: ENGAGE study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Understanding the factors that influence adherence to exercise programs is necessary to develop effective interventions for people with cancer. We examined the predictors of adherence to a supervised exercise program for participants in the ENGAGE study - a cluster randomized controlled trial that assessed the efficacy of a clinician-referred 12-week exercise program among men treated for prostate cancer. Demographic, clinical, behavioral, and psychosocial data from 52 participants in the intervention group were collected at baseline through self-report and medical records. Adherence to the supervised exercise program was assessed through objective attendance records. Adherence to the supervised exercise program was 80.3%. In the univariate analyses, cancer-specific quality of life subscales (role functioning r = 0.37, P = 0.01; sexual activity r = 0.26, P = 0.06; fatigue r = -0.26, P = 0.06, and hormonal symptoms r = -0.31, P = 0.03) and education (d = -0.60, P = 0.011) were associated with adherence. In the subsequent multivariate analysis, role functioning (B = 0.309, P = 0.019) and hormonal symptoms (B = -0.483, P = 0.054) independently predicted adherence. Men who experienced more severe hormonal symptoms had lower levels of adherence to the exercise program. Those who experienced more positive perceptions of their ability to perform daily tasks and leisure activities had higher levels of adherence to the exercise program. Hormonal symptoms and role functioning need to be considered when conducting exercise programs for men who have been treated for prostate cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle