Coping with an exogenous glucose overload: glucose kinetics of rainbow trout during graded swimming
Notice bibliographique
Résumé
This study examines how chronically hyperglycemic rainbow trout modulate glucose kinetics in response to graded exercise up to critical swimming speed (Ucrit), with or without exogenous glucose supply. Our goals were 1) to quantify the rates of hepatic glucose production (Ra glucose) and disposal (Rd glucose) during graded swimming, 2) to determine how exogenous glucose affects the changes in glucose fluxes caused by exercise, and 3) to establish whether exogenous glucose modifies Ucrit or the cost of transport. Results show that graded swimming causes no change in Ra and Rd glucose at speeds below 2.5 body lengths per second (BL/s), but that glucose fluxes may be stimulated at the highest speeds. Excellent glucoregulation is also achieved at all exercise intensities. When exogenous glucose is supplied during exercise, trout suppress hepatic production from 16.4 ± 1.6 to 4.1 ± 1.7 μmol·kg(-1)·min(-1) and boost glucose disposal to 40.1 ± 13 μmol·kg(-1)·min(-1). These responses limit the effects of exogenous glucose to a 2.5-fold increase in glycemia, whereas fish showing no modulation of fluxes would reach dangerous levels of 114 mM of blood glucose. Exogenous glucose reduces metabolic rate by 16% and, therefore, causes total cost of transport to decrease accordingly. High glucose availability does not improve Ucrit because the fish are unable to take advantage of this extra fuel during maximal exercise and rely on tissue glycogen instead. In conclusion, trout have a remarkable ability to adjust glucose fluxes that allows them to cope with the cumulative stresses of a glucose overload and graded exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».