The National LGBT Cancer Action Plan: A White Paper of the 2014 National Summit on Cancer in the LGBT Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite growing social acceptance of lesbians, gay men, bisexuals, and transgender (LGBT) persons and the extension of marriage rights for same-sex couples, LGBT persons experience stigma and discrimination, including within the healthcare system. Each population within the LGBT umbrella term is likely at elevated risk for cancer due to prevalent, significant cancer risk factors, such as tobacco use and human immunodeficiency virus infection; however, cancer incidence and mortality data among LGBT persons are lacking. This absence of cancer incidence data impedes research and policy development, LGBT communities' awareness and activation, and interventions to address cancer disparities. In this context, in 2014, a 2-day National Summit on Cancer in the LGBT Communities was convened by a planning committee for the purpose of accelerating progress in identifying and addressing the LGBT communities' concerns and needs in the spheres of cancer research, clinical cancer care, healthcare policy, and advocacy for cancer survivorship and LGBT health equity. Summit participants were 56 invited persons from the United States, United Kingdom, and Canada, representatives of diverse identities, experiences, and knowledge about LGBT communities and cancer. Participants shared lessons learned and identified gaps and remedies regarding LGBT cancer concerns across the cancer care continuum from prevention to survivorship. This white paper presents background on each of the Summit themes and 16 recommendations covering the following: sexual orientation and gender identity data collection in national and state health surveys and research on LGBT communities and cancer, the clinical care of LGBT persons, and the education and training of healthcare providers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle