MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2272870388 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.896.2

Developmental changes in peptide transport in the small intestine of the Yucatan miniature pig

2008· article· en· W2272870388 sur OpenAlexaff
Matthew G. Nosworthy, Janet A. Brunton

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall intestineDipeptideWeaningIleumTripeptideBiologyAnimal scienceInternal medicineOligopeptidePeptideChemistryEndocrinologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Di/tripeptides in the small intestine (SI) are transported via the oligopeptide transporter PepT1. Our objectives were to characterize the activity of PepT1 across the length of the SI and to describe ontological changes in PepT1 activity in early life. A laparotomy was conducted in piglets at 1,2,3 and 6 wk of age (n=4 per group). Four 10 cm ligated SI segments were created with the first at 15 cm distal to the ligament of Trietz and at 25, 50, and 75% of SI length. 5 mM glycylsarcosine (gly‐sar) with 3 H‐gly‐sar was perfused through each segment for 2 h. The perfusate was sampled every 10 min. Gly‐sar uptake was determined from 3 H‐gly‐sar disappearance. Uptake in specific segments and between age groups were compared by ANOVA. In 1 wk piglets, greater dipeptide uptake occurred in the mid gut compared to the initial (p < 0.05) and distal segments (75%) (p < 0.05). In the mid gut, uptake was greater at 1 wk than at 2 and 3 wk (p < 0.05). At 2 and 3 wk, uptake was greatest in the initial segment compared to the other three sites (p <0.001). In 6 wk pigs, gly‐sar uptake was again greater in the mid gut compared to younger pigs (wk 2, p < 0.001). These observations suggest that PepT1‐mediated amino acid uptake in the mid gut may be important during gut stress such as at birth and weaning. Identifying factors that can induce PepT1, and providing amino acids as dipeptides might provide a nutritional advantage when the SI is compromised. (NSERC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetDrug Transport and Resistance Mechanisms→Travaux en français237 207→