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Enregistrement W2272911116 · doi:10.1586/1744666x.2016.1147955

Probiotics for treatment and primary prevention of allergic diseases and asthma: looking back and moving forward

2016· review· en· W2272911116 sur OpenAlexaff
Christina West, Maria C. Jenmalm, Anita L. Kozyrskyj, Susan L. Prescott

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Clinical Immunology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysbiosisContext (archaeology)Observational studyAsthmaRandomized controlled trialMicrobiomeIntensive care medicineGut floraClinical trialImmunologyBioinformaticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial ecosystems cover the surface of the human body and it is becoming increasingly clear that our modern environment has profound effects on microbial composition and diversity. A dysbiotic gut microbiota has been associated with allergic diseases and asthma in cross-sectional and observational studies. In an attempt to restore this dysbiosis, probiotics have been evaluated in randomized controlled trials. Here, we review treatment and primary prevention studies, recent meta-analyses, and discuss the current understanding of the role of probiotics in this context. Many meta-analyses have shown a moderate benefit of probiotics for eczema prevention, whereas there is less evidence of a benefit for other allergic manifestations. Because of very low quality evidence and heterogeneity between studies, specific advice on the most effective regimens cannot yet be given - not even for eczema prevention. To be able to adopt results into specific recommendations, international expert organizations stress the need for well-designed studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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