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Enregistrement W2272972580 · doi:10.4049/jimmunol.1501613

Infiltration of CCR2+Ly6Chigh Proinflammatory Monocytes and Neutrophils into the Central Nervous System Is Modulated by Nicotinic Acetylcholine Receptors in a Model of Multiple Sclerosis

2016· article· en· W2272972580 sur OpenAlexaff
Wei Jiang, Stéphanie St‐Pierre, Patrick Roy, Barbara J. Morley, Junwei Hao, Alain R. Simard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésProinflammatory cytokineInfiltration (HVAC)Multiple sclerosisCentral nervous systemAcetylcholineImmunologyNicotinic agonistReceptorAcetylcholine receptorMedicineNeuroscienceInflammationBiologyPharmacologyMaterials scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myeloid cells, including proinflammatory monocytes and neutrophils, have important roles in the pathology of multiple sclerosis and its animal model, experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). These cells infiltrate the CNS in the early stages of disease development and contribute to the inflammatory response that is associated with symptom severity. It is thus crucial to identify and understand new mechanisms that can regulate the CNS infiltration of proinflammatory myeloid cells. Nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs) have been increasingly studied for their immune-regulatory properties. In this study, we assessed the ability of nicotine, an nAChR ligand, to modulate proinflammatory myeloid cell numbers within the bone marrow, spleen, blood, and CNS of EAE mice. We found that nicotine significantly inhibits the infiltration of proinflammatory monocytes and neutrophils into the CNS at time points where these cells are known to play critical roles in disease pathology. In contrast, nicotine does not affect the expansion of other monocytes. We also show that nicotine exerts these effects by acting on α7 and α9 nAChR subtypes. Finally, mRNA transcript levels for CCL2 and CXCL2, chemokines involved in the chemotaxis of proinflammatory monocytes and neutrophils, respectively, are reduced in the brain of nicotine-treated EAE mice before the massive infiltration of these cells. Taken together, our data provide evidence that nAChRs can regulate proinflammatory cell infiltration into the CNS, which could be of significant value for the treatment of neuroinflammatory disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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