Application of the International Germ Cell Consensus Classification (IGCCC) to the Nova Scotia population of patients with germ cell tumors (GCT)
Notice bibliographique
Résumé
14625 Background: The IGCCC is the internationally accepted, clinically based, prognostic classification used to aid in the management of GCT. The goal of this study was to determine if the IGCCC is applicable to a population based cohort. Methods: A retrospective chart review of all patients diagnosed with GCT in NS between 1984–2004 was completed, and IGCCC classification (good, intermediate, poor) was assigned to each patient based on the site of the primary lesion, the presence or absence of non-pulmonary visceral metastases and pre-chemotherapy tumor marker values. Kaplan-Meier estimates of five year progression free survival (PFS) and overall survival (OS) were calculated for each IGCCC group, for both non-seminomatous GCT and seminomatous GCT. Results: The distribution, PFS and OS are shown below. Conclusions: The IGCCC seems applicable to a population-based cohort, with similar distribution of categories, as well as clear prognostic ability. This project was funded by a Norah Stephen Oncology Scholars Summer Studentship Grant from Cancer Care Nova Scotia. [Table: see text] [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».